המדריך המלא ל-סינון אוטונומי של חדשות וכלים

במקום לקרוא 500 פוסטים ביום — סוכן שמסנן

Adopter זה סוכן בינה מלאכותית אוטונומי שמשמש אצלי כעוזר מחקר אישי שלא ישן לעולם. המשימה שלו פשוטה אבל קריטית בעולם של 2026: לסנן עבורי את מבול התוכן החדש שיוצא כל יום בעולמות ה-AI, הטכנולוגיה והעסקים — ולהחליט מה שווה את זמני ומה רעש שאפשר להתעלם ממנו. ככה זה עובד בפועל: Adopter עוקב אחרי כ-20 ערוצי Telegram מקצועיים דרך Telethon (ספריית Python שמדברת MTProto — הפרוטוקול המלא של טלגרם, לא Bot API המוגבל), קורא כל פוסט שנכנס — כ-500 פוסטים בממוצע ליום — ושולח כל אחד לבחינה מהירה של Gemini 2.5 Flash (מודל בינה מלאכותית מהיר של Google בשכבה חינמית נדיבה). לכל פוסט הוא מציב ארבע שאלות ביקורתיות: 'עד כמה זה חדש?', 'עד כמה זה מדויק?', 'האם אפשר לפעול לפיו?', ו-'יש כאן סיכון?'. רק שלושה עד חמישה פוסטים שעברו את כל ארבע השאלות בציון גבוה זוכים להישמר ב-Qdrant (מאגר הזיכרון החכם של הרשת), ושאר ה-495 נמחקים לתמיד. התוצאה: במקום לגלול בטלגרם שעתיים-שלוש ביום, אני מקבל רשימה מזוקקת של הדברים החדשים שבאמת חשוב שאדע עליהם. אצלכם אפשר לכוון אותו לכל מקור תוכן אחר: RSS feeds, ערוצי Discord, פורומי Reddit, טוויטר, רשימות תפוצה — כל 'צינור כיבוי אש' של תוכן שצריך פילטר חכם ומבוסס AI.